Mismo backend, misma base, mismo k6. En las primeras corridas parecía que Embedded GlassFish mandaba. Cuando ajusté JDK, warmup, ventana, heap y atribución de DB, la historia cambió: Spring Boot quedó con el mejor perfil local para este workload. Payara Micro fue el Jakarta EE más limpio por check failures. GlassFish sorprendió por viable.
28 may 2026 · 10′ · Experimentos · Performance · backend
Armé un laboratorio reproducible para comparar Prisma 5 contra Spring Boot JdbcTemplate sobre el mismo PostgreSQL 16. Lo que encontré no fue un ganador: fue que el shape de la query y el N+1 explican casi todo, y que culpar al ORM es demasiado fácil.
16 may 2026 · 5′ · Experimentos · TypeScript · Performance
Tomé el repo DeepClaude (467 puntos en HN) y lo metí en mi loop real de producción. La combinación no es simplemente "mejor que cada uno solo" — hay un régimen de tareas donde DeepSeek V4 Pro destruye y Claude falla, y viceversa. Acá están mis números.
04 may 2026 · 8′ · Experimentos · TypeScript · claude code
Armé un lab público con benchmarks reproducibles para medir TypeScript 7 native preview contra TypeScript 6 en repos reales. Los resultados son interesantes, pero la historia más útil no es el speedup: es entender cuándo importa, qué se rompe en la migración, y cómo testearlo sin exponer código privado.
29 abr 2026 · 6′ · Experimentos · TypeScript · Performance
Corrí GPT-5.5 contra mis prompts de producción reales y los comparé con GPT-4o en latencia, costo y calidad de output. El salto de marketing no coincide con el salto en mis métricas. Acá están los números.
25 abr 2026 · 8′ · Experimentos · TypeScript · railway
Google anunció dos chips diseñados para la "era agéntica". Corrí mi carga de trabajo real de agentes contra sus números publicados. La brecha entre el marketing de hardware y lo que un dev independiente puede aprovechar hoy es brutal — y no es técnica, es una decisión de negocio.
22 abr 2026 · 9′ · Experimentos · produccion · infraestructura
El 45% de reducción de tokens es real. Lo que no mide nadie es cuánto contexto implícito perdés en el camino. Armé un benchmark propio y los números son más complejos de lo que el headline sugiere.
19 abr 2026 · 7′ · Experimentos · LLM · agentes-ia
Aprobé tres PRs con keys hardcodeadas. Los mismos modelos que las escribieron podrían haberlas encontrado. N-Day-Bench mide exactamente ese gap — y los números me incomodan más de lo que esperaba.
14 abr 2026 · 8′ · Reflexiones · devops · LLM
Arquitectura, sistemas reales, decisiones de producto y aprendizajes técnicos. Todo revisado con criterio propio antes de publicarse.
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