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Categoría: experimentos

86
11 jul 2026

Swiper: el slider táctil que no te va a arruinar el sprint

Swiper lleva años siendo el estándar indiscutido para carousels táctiles en la web. Sin dependencias, con wrappers oficiales para React, Vue y Angular, y transiciones que parecen nativas.

11 jul 2026 · 5′ · Experimentos · React · open source

5′
08 jul 2026

Node.js: el runtime que cambió cómo pensamos el backend

Node.js no es solo 'JavaScript en el servidor'. Es un cambio de paradigma en cómo manejamos I/O. 30 años de historia con la tecnología me enseñaron a reconocer cuándo algo realmente mueve el piso.

08 jul 2026 · 5′ · Experimentos · javascript · node.js

5′
05 jul 2026

Netron: abrí cualquier modelo ML y mirá qué hay adentro

Netron te deja inspeccionar la arquitectura de cualquier modelo ML sin Jupyter, sin código, sin dramas. ONNX, PyTorch, TensorFlow: lo abrís y ves todo.

05 jul 2026 · 5′ · Experimentos · tooling · machine learning

5′
02 jul 2026

Sniffnet: monitoreá tu red sin volverte loco con tcpdump

Sniffnet es un monitor de tráfico de red multiplataforma escrito en Rust. UI real, gráficos en tiempo real, sin necesitar un título en seguridad para entender qué está pasando.

02 jul 2026 · 5′ · Experimentos · networking · open source

5′
29 jun 2026

XGBoost: gradient boosting que dominó Kaggle y sobrevivió al hype

XGBoost no es moda: es el algoritmo que ganó cientos de competencias de ML con datos tabulares. Por qué sigue siendo referencia obligada en 2025 y cuándo usarlo.

29 jun 2026 · 5′ · Experimentos · machine learning · open source

5′
26 jun 2026

PyTorch: el framework de deep learning que ganó la guerra

PyTorch apareció en 6 awesome lists independientes y el motivo es simple: ganó. No es hype, es infraestructura. Te cuento por qué está en nuestra lista y cuándo tiene sentido usarlo.

26 jun 2026 · 5′ · Experimentos · machine learning · deep learning

5′
23 jun 2026

TensorFlow: el elefante de ML que sigue en pie

TensorFlow no es sexy en 2025, pero sigue siendo la infraestructura seria detrás de deployment a escala. Por qué está en la lista y cuándo realmente lo necesitás.

23 jun 2026 · 5′ · Experimentos · machine learning · deep learning

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21 jun 2026

lode: Reimplementando el core de DVC en Go sin romper el formato

lode reimplementa el hot path de DVC en Go con un invariante no negociable: compatibilidad byte-idéntica con DVC 3.x. Binario estático, hashing paralelo, state DB que evita re-hashear. Sin migración, sin lock-in. Pero pipelines quedan fuera de scope y los benchmarks tienen contexto. Acá explico por qué ese perímetro es una decisión técnica honesta, no una limitación a esconder.

21 jun 2026 · 7′ · Experimentos · machine learning · open source

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08 jun 2026

HyperFrames explicandose a si mismo: como arme un video tecnico reproducible desde HTML

Use HyperFrames para crear un video sobre HyperFrames y deje abierto todo el proceso: repo, comandos, errores, capturas, audio, captions, renders y evidencia.

08 jun 2026 · 6′ · Experimentos · javascript · developer tools

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Juanchi.dev es el cuaderno público de Juan Torchia — arquitectura, sistemas reales y decisiones de producto. Escrito y revisado a mano en Buenos Aires. Construido con Next.js, Prisma y PostgreSQL; desplegado en Railway. Sin trackers de terceros más allá de analítica agregada.

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