Usé los cuatro en proyectos reales. Uno me rompió un monorepo a las 3am. Otro me salvó la vida en producción. Te cuento todo sin filtros.
06 abr 2026 · 8′ · Tecnología · pnpm · npm
Swiper lleva años siendo el estándar indiscutido para carousels táctiles en la web. Sin dependencias, con wrappers oficiales para React, Vue y Angular, y transiciones que parecen nativas.
11 jul 2026 · 5′ · Experimentos · React · open source
Actuator no es el problema. El problema es habilitarlo sin una política clara de exposición. Una guía prudente para usarlo como herramienta operativa sin convertirlo en superficie pública innecesaria.
06 jul 2026 · 8′ · Tutoriales · devops · backend
Netron te deja inspeccionar la arquitectura de cualquier modelo ML sin Jupyter, sin código, sin dramas. ONNX, PyTorch, TensorFlow: lo abrís y ves todo.
05 jul 2026 · 5′ · Experimentos · tooling · machine learning
Un healthcheck que solo dice "el proceso responde" puede esconder fallas de negocio completas. Qué mide de verdad Docker HEALTHCHECK, dónde la gente lo sobreestima y una matriz de decisión para no prometerte más de lo que el mecanismo puede darte.
03 jul 2026 · 7′ · Tutoriales · docker · devops
No todo error de firma es un problema criptográfico. Muchas veces el quilombo está en el formato elegido, en el certificado que no aplica, o en la política de validación que el validador usa. Una guía para entender cada capa antes de culpar al algoritmo.
02 jul 2026 · 9′ · Tutoriales · seguridad · pki
Sniffnet es un monitor de tráfico de red multiplataforma escrito en Rust. UI real, gráficos en tiempo real, sin necesitar un título en seguridad para entender qué está pasando.
02 jul 2026 · 5′ · Experimentos · networking · open source
XGBoost no es moda: es el algoritmo que ganó cientos de competencias de ML con datos tabulares. Por qué sigue siendo referencia obligada en 2025 y cuándo usarlo.
29 jun 2026 · 5′ · Experimentos · machine learning · open source
PyTorch apareció en 6 awesome lists independientes y el motivo es simple: ganó. No es hype, es infraestructura. Te cuento por qué está en nuestra lista y cuándo tiene sentido usarlo.
26 jun 2026 · 5′ · Experimentos · machine learning · deep learning
Arquitectura, sistemas reales, decisiones de producto y aprendizajes técnicos. Todo revisado con criterio propio antes de publicarse.
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