TensorFlow: el elefante de ML que sigue en pie
TensorFlow no es sexy en 2025, pero sigue siendo la infraestructura seria detrás de deployment a escala. Por qué está en la lista y cuándo realmente lo necesitás.
TensorFlow no es sexy en 2025, pero sigue siendo la infraestructura seria detrás de deployment a escala. Por qué está en la lista y cuándo realmente lo necesitás.
lode reimplementa el hot path de DVC en Go con un invariante no negociable: compatibilidad byte-idéntica con DVC 3.x. Binario estático, hashing paralelo, state DB que evita re-hashear. Sin migración, sin lock-in. Pero pipelines quedan fuera de scope y los benchmarks tienen contexto. Acá explico por qué ese perímetro es una decisión técnica honesta, no una limitación a esconder.
Aplicar el OWASP LLM Top 10 como auditoría real es muy distinto a leerlo como lista. Lo corrí contra mi stack de agentes TypeScript con system prompts, MCP tools y Cline — y los hallazgos fueron incómodos.
pnpm workspaces es la mejor opción para monorepos TypeScript en 2026. Pero el path de felicidad de los docs esconde tres trampas que solo aparecen en CI con deployment real: phantom dependencies, hoisting roto en Railway y script filtering que no filtra lo que creés.
El incidente de Vercel no fue una vulnerabilidad técnica: fue un fallo de principio de mínimo privilegio aplicado a OAuth. Analizá qué es el scope creep, cómo auditarlo en integraciones existentes y qué controles arquitecturales previenen que un tercero acumule permisos que no necesita.
Actuator no es el problema. El problema es habilitarlo sin una política clara de exposición. Una guía prudente para usarlo como herramienta operativa sin convertirlo en superficie pública innecesaria.
OpenTelemetry en Next.js funciona, pero el propagador por defecto rompe silenciosamente el trace en la frontera edge/node. Esto es lo que tenés que configurar explícitamente para que el contexto no desaparezca entre Middleware, Server Components y Server Actions.
Rust tiene menos CVEs de memoria que C/C++, pero eso no es toda la historia. Mi análisis de qué dice ese dato, qué no dice, y cómo convertirlo en una decisión técnica real.
La comunidad de homelabbers está armando plataformas de desarrollo con IA local y la discusión está buena. Yo tengo algunas observaciones que van más allá del entusiasmo inicial — y un checklist para que vos decidás si vale la pena el experimento.
32 años en la trinchera del desarrollo. Acá escribo lo que aprendí, lo que rompí y lo que nadie te cuenta en los tutoriales.
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